最新ビジネス用語辞典

何を根拠にできるか

• 利用者が添付した契約書、規程、議事録
• 社内検索で取得したFAQやマニュアル
• 公式Webサイトから取得した制度・統計
• 在庫、料金、日付などを返す業務システムやAPI

RAGとの違い

グラウンディングは「回答を特定の根拠に結び付ける」という広い考え方です。RAGは、質問に応じて外部情報を検索し、その情報を使って生成する具体的な構成です。利用者が一つの資料を添付して「この資料だけで答えて」と指示する方法もグラウンディングですが、必ずしもRAGとは呼びません。

場面	根拠	確認すること
社内規程の回答	最新版の規程	版、適用部署、施行日
売上状況の説明	集計済みデータ	期間、税区分、除外条件
制度の案内	所管省庁のページ	対象者、基準日、改定有無

根拠があることと正しいことは別

参照した文書自体が古い、誤っている、対象範囲が違う場合、根拠に沿った回答でも結論は正しくありません。また、AIが文書の一部だけを引用し、例外条件を落とすこともあります。

良いグラウンディングの条件

1. 正本、所有者、更新日が明確な情報を使う。
2. 回答のどの部分が、どの根拠に対応するか示す。
3. 原文へ戻って前後を読めるようにする。
4. 根拠がない場合は推測せず、不足を伝える。
5. 検索精度と生成精度を別々に評価する。

評価例

10件の質問で正答率だけを見るのではなく、「正しい文書を取得できたか」「回答が取得文書に沿っているか」「引用が原文を支持するか」「情報がないときに回答を控えたか」を分けて記録します。

参考情報

• Google Machine Learning Glossary

最終確認日: 2026年7月22日